六十年工艺积淀，环球新材以“AI+材料科学”开拓产业新空间

AI技术变革驱动全球产业投资逻辑迭代，投资布局由传统底层算力、基建领域，逐步延伸至AI落地各垂直行业的应用端。处在工业4.0向工业5.0迭代的关键周期，垂直产业的专业壁垒、技术经验与工艺积累，正从根本上改变企业的成长逻辑与价值变现能力。

拥有数十年产业经验的实体领军企业，正成为AI时代最具价值的 “核心适应者”。作为全球领先的表面性能材料平台，环球新材国际（06616.HK）在完成对德国苏索（SUSONITY）的战略整合后，依托中、德、日、韩、美五国全球化布局，以60余年产业经验为根基，通过全维度数字化与工艺智能化革新，让沉淀半世纪的工艺经验在AI时代释放全新能量，走出一条传统材料巨头驾驭智能时代的破局之路。

垂直行业know-how成为工业5.0时代最具价值的资产之一

“什么是工业5.0叙事”？

其本质是实现人机协同与自主优化，让AI深度吃透产业底层工艺逻辑，最终完成生产全流程的自适应控制与预测性决策。步入工业5.0时代，AI赋能实体产业的核心痛点，集中体现为高端垂直领域高精度产业数据的稀缺。在此行业背景下，企业长期积淀的独家工艺know-how与垂直领域专业数据，已然成为AI产业化应用过程中难以复制、无法逾越的核心竞争壁垒。

以表面性能材料行业为例，环球新材国际的核心产品效果颜料，与普通着色剂存在本质属性差异。效果颜料依托纳米级精度控制技术，在微米尺度的片状基材上构筑精密的多层无机光学薄膜结构，借助入射光产生可控的干涉、反射与散射效应，呈现出随观察角度动态变化的视觉效果，也就是业内所称的“随角异色（goniochromatic effect）”。该类产品的生产工艺变量高度复杂，基材的晶体结构与粒径分布、精度达±5纳米的包覆层厚度、金属氧化物折射率的精密匹配、多层沉积工艺的批次一致性等，任一环节的细微偏差，都会直接导致成品呈色效果出现明显偏移。因此，

效果颜料的核心竞争壁垒不仅在于配方体系，更在于企业依托数十年量产实践积累形成的全套成熟工艺控制经验体系。

对于通用大模型而言，效果颜料的合成化学、晶体形貌学与光学效应之间的关联关系，是一片高度专业化的“数据荒野”。行业相关公开文献资源有限，核心工艺参数从未对外公开。这意味着，即使是当前最先进的通用AI系统，在配方预测、工艺优化与晶型控制等核心问题上也无从发挥——因为它根本没有数据可以学习。

据了解，2025年初环球新材国际完成了一项具有深远战略意义的数字化工程。企业将十余年来在珠光颜料与人工合成云母研发及生产过程中积累的十余万组实验数据、8000+张晶体结构图谱、大量生产质检记录，以及集团旗下各系列产品在不同工业基材、应用场景下的光学表现、耐候性、化学稳定性、吸光度等核心性能数据，系统性整合为行业首个珠光材料专业数据库，并以此为基础，结合DeepSeek开源大模型与PyTorch/TensorFlow深度学习框架，构建了珠光颜料垂直领域的AI应用系统。这批源自真实生产场景、经过长期迭代积累的专属数据，是AI在珠光材料垂直领域从空白摸索走向专业化应用的核心资源，具备极强的稀缺性与不可替代性。

目前，环球新材国际已经给出了这套系统的量化成绩单：珠光颜料晶型结构预测准确率达92.3%，较传统密度泛函理论（DFT）计算效率提升40倍；通过数据驱动的实验方案优化，实验资源消耗同比降低27%（数据均基于企业内部测算、未经审计，可能存在偏差）。

锚定工业5.0 K-Smart灯塔工厂交付智能化成绩单

在智能化制造落地应用端，环球新材国际旗下的先进珠光颜料专业企业——韩国CQV株式会社（101240.KQ），已进入工业5.0框架的前期实践阶段。CQV通过智能工厂体系建设，基于大数据构建了智能生产及质量追溯体系，实现了智能化等级从Level 2到Level 4的跨越式跃升，依托分布式GPU集群与动态增量学习机制，工厂月均更新3000 +组产线实测数据，AI深度嵌入全工艺流程，实现实时修正与精益管控。

这套高度集成的智能体系将制造前置时间缩短25%、销售额增长30%、工艺不良率降低30%、人工工时减少20%、出口发货周期缩短33%。

AI直连工业硬件、DCS 系统与材料仿真平台的闭环模式，这正是工业5.0深度赋能实体制造的典型实践。2025年11月，韩国CQV株式会社被韩国工业通商资源部评定为“K-Smart灯塔工厂”。这一认证，在韩国全境仅11家制造企业获得，认证对标欧洲世界经济论坛（WEF）灯塔工厂体系，代表韩国制造业智能化能力的最高认证等级。

数字底座构筑竞争壁垒 企业价值迎来重估窗口

前文提到，环球新材国际已构建起业内领先的珠光材料专业数据库，为产品标准化、数字化迭代及供应链深度绑定筑牢了核心数据根基。依托Instrumental Color Release（仪器色彩发布）系统等专业数字化工具，公司完成了行业色彩质控体系的数字化革新，彻底替代传统人工目测的验收模式，将主观经验化的色彩标准转化为可精准比对、可系统调用、可全域适配的数字化数据规格，并为效果颜料接入AI辅助设计生态搭建了标准化数字接口。当前，AI个性化配色系统、数字孪生色彩设计平台、智能涂装生产线已逐步成为下游产业的基础设施，材料产品的数字化、标准化程度，直接决定企业能否纳入AI设计、研发、生产的全闭环体系，进而站稳高端供应链席位。而环球新材国际率先完成的色彩数据标准化与数字化基座布局，使其在AI时代的产业供应链竞争中形成了

稀缺的先发壁垒

。

据公司介绍，在门槛极高的汽车涂料赛道，环球新材国际旗下品牌苏索（SUSONITY）依托66年工艺积淀，搭配全套数字化系统工具，针对性攻克了行业长期痛点，解决了效果颜料难以用单一色值完整表征、色彩数字标准与实物量产落地转化脱节等行业难题，构建起成熟、完备的数字化颜色标准体系，

打通了AI设计端与物理制造端的关键链路，形成了难以复制的产业核心能力。

凭借这一优势，苏索（SUSONITY）成功为PPG、阿克苏诺贝尔、巴斯夫等全球顶级一级涂料制造商供货，产品也间接进入全球知名汽车品牌及主流智能汽车品牌的供应链。

从行业视角来看，环球新材国际打造的数字化基座与供应链底层能力，并非单一细分赛道的短期红利，而是托举公司长期稳健发展的关键支柱。企业率先落地“AI设计—数字标准—实物量产”全链路，契合全球头部客户数字化供应链准入要求，持续筑牢合作壁垒、扩容高端市场份额；海量实验数据、晶体图谱叠加成套数字化工具落地应用，有效提速产品迭代节奏，精准对接下游个性化、高精密的配色开发需求。这套成熟的底层架构还能从汽车涂料领域向外复制，拓展至消费电子、工业涂层等多个功能材料方向，化解单一赛道的增长瓶颈。此外，独有资源构筑的行业壁垒也能够让公司避开同质化低价竞争，摆脱传统原料加工企业的发展束缚。在AI赋能全产业链转型升级、下游各领域创新需求持续释放的行业环境下，位于上游材料环节的环球新材国际，盈利水平与估值中枢均存在上行潜力，长期成长逻辑或将持续兑现。

打通AI基础设施的底层硬件材料连接

当市场还在将环球新材国际定义为一家“美学颜料供应商”时，殊不知它已通过并购完成了华丽的升级。

在苏索（SUSONITY）完整的产品与战略资产体系中，有一个极具爆发性的方向值得资本市场特别关注——

高纯光学镀膜材料

。这一成熟的高纯材料产品组合，专为物理气相沉积（PVD）工艺设计，覆盖从深紫外（Deep UV）到远红外（Far IR）的全光学透明波段。凭借稳定的产品性能与深厚的技术积累，这些材料已广泛应用于通用光学、紫外与红外光学、眼科光学、传感器及机器视觉等多个前沿领域。

当前全球AI基础设施仍处于超级扩张周期，正在推动精密光学材料的需求结构加速升级。算力持续向微观堆叠方向发展，使得HBM先进封装工艺，对高纯功能填料、光学改性涂层的纯度与热稳定性提出极致标准；高功耗芯片的散热保护涂层，要求材料具备优异的理化稳定性，也倒逼高端GPU散热模组实现技术升级；而激光雷达（LiDAR）模组搭载的精密光学薄膜、滤光片，其光学性能更是直接影响机器视觉的识别与感知精度。这些新兴硬件应用场景对材料纯度、稳定性和光学性能的严苛指标，正与SUSONITY高纯蒸镀材料的技术积淀高度契合。

“AI+材料科学”赋能多场景的智能化进阶

将底层表面解决方案技术与垂直数据模型构建完成并融合后，环球新材国际

“AI+材料科学”

的核心能力，可以系统化地迁移至多个前沿高价值场景，实现技术能力的跨赛道落地复用。

一是布局智能物流与物联网基础设施。

在AI驱动的无人工厂、黑灯仓库与自动化供应链体系中，工业部件具备机器视觉可精准识别、永久留存的“数字身份证”，是IoT万物互联的核心前置条件。目前，SUSONITY Iriotec® 8000系列激光标识助剂，涵盖适配透明聚合物的Iriotec® 8825、适配深色打标的Iriotec® 8208、低剪切力场景表现优异的Iriotec® 8835等核心产品，可在温压工况多变的聚烯烃、尼龙、聚酯等各类聚合物材质中，通过激光激发生成高对比度、高清晰度的永久标识，且全程不破坏基材原有物理性能，为智能仓储AI视觉抓取、产品全生命周期质量溯源提供了关键的材质与硬件支撑。

二是赋能智能护肤新赛道。

依托战略并购纳入版图的SUSONITY高端化妆品活性物与光防护产品线，环球新材国际实现了技术能力向智能化大健康领域的延伸。其中，依托超临界CO₂萃取工艺、具备完备人体临床研究支撑的RonaCare® Poppy SE虞美人花提取物，主打肌肤微循环与紧致功效；主打提升成分生物利用率、强化肌肤屏障的RonaCare® Biotin Plus生物素组合，均拥有清晰的生化作用机制与标准化功效参数，高度适配智能护肤的发展趋势。在国内头部美妆及消费品牌的深度合作中，这类数据化、标准化的功效成分参数，可无缝对接AI消费者肤质测算与智能配方生成引擎，落地精准高效的“千人千面”个性化科学护肤方案。

三是切入具身智能高阶供应链。

随着人形机器人、服务机器人正逐步应用于制造、零售、医疗配送等各类场景，产品表面 CMF 精度也成为保障设备传感器稳定工作的重要条件。凭借在汽车涂料领域沉淀的技术经验，环球新材国际依托旗下SUSONITY的多角度光谱测量技术与数字化色彩控制体系，打造出菲尼克斯工具，可将珠光、闪烁等复杂光学特征转化为 AI 感知系统可识别、可量化的标准化数字流，既能减少反射光对激光雷达、红外摄像头的干扰，也能确保不同厂区、不同材质壳体的色彩统一，满足机器人规模化量产要求。在此基础上，SUSONITY 针对人形机器人的运行特点、光学标准、耐用性及外观需求开展专项研发，于 2025 年推出业内首款机器人专用涂装色彩系统ROBO CHROMATICS，该产品配备14套完整涂装配方，系列标杆材料 Xirallic® Leopard White 依托优异的光线反射与散射能力，在兼顾设备运行性能的同时，赋予机器人外观科技感与视觉美感。

通过内生的高壁垒研发与全球化外延并购，环球新材已经不再是一家传统的原料供应商，而是一个高中低端全覆盖、拥有稀缺行业know-how和全球制造网络的高阶表面性能材料平台。集团“AI+新材料”全链条升级成果的持续显现。有业内人士认为，在人工智能重塑产业格局的当下，市场对环球新材国际的价值判断也需与时俱进，这家公司正在聚焦材料与AI技术的深度结合，逐步成长为AI赋能下的新材料科技平台。市场对于具备稀缺know-how的龙头标的，在其升级迭代的过程中应予以更高的包容度，不妨立足其底层技术壁垒与长期战略布局，以更长周期视角看待企业成长。

环球新材国际表示，将持续以“AI+材料科学”为核心发展引擎，持续深耕智能工业、具身智能、大健康等高价值前沿赛道，充分释放技术与数据的双重红利，持续推动新材料产业从传统的经验驱动模式，向数据驱动、智能驱动的现代化模式跨越升级，为全球制造业智能化、高端化发展筑牢底层材料根基与技术支撑。