没有司机看管，无人网约车乱象浮现：臭车、脱鞋车内抽烟，谁来管

最近一段时间，国内不少城市的全无人网约车（Robotaxi），开始暴露出一个很现实的新问题：臭车、车内脏乱的情况越来越多。

广州有市民打车，开门瞬间扑面而来一股浓重烟味，上一位乘客在车里抽烟，车厢里残留的味道久久散不去。乘客向平台反馈，得到的回复是：车内没有烟雾报警器，只能事后调取监控，对吸烟的乘客账号做降权处罚，现场没办法直接制止。

重庆也有网友拍到，无人出租车上，乘客直接脱鞋，把脚搭在前排座椅上，把公共车厢当成自家客厅。

很多人之前畅想无人驾驶出行：没有司机，乘车环境更自由，不用和人打交道，体验会更好。可现实摆在眼前，一旦车厢里面没有真人司机在场，一部分乘客的行为就会失去现场约束，各种不文明现象随之冒出来。

网上讨论分成两派。一部分人觉得，这就是乘客素质问题，没人管就放飞自我；另一部分人认为，不能一味指责乘客，无人网约车缺少现场管理人员，平台现有的规则、硬件设备，本身就存在短板。

今天结合国内多地真实乘客反馈、各大自动驾驶运营平台公开回应、2026年行业最新实际运营情况，不带主观偏见，把这件事掰开讲清楚。无人网约车的“臭车乱象”到底是什么情况？为什么没有司机之后，车厢秩序就容易失控？平台现在有哪些应对手段？这些手段又存在哪些局限？未来该怎么解决这个难题？

一、真实现状：无人网约车的“臭车”，已经不是个别案例

现在武汉、重庆、广州、深圳、杭州等城市，全无人自动驾驶出租车已经进入商业化运营，普通市民打开手机APP，就能呼叫一台完全没有驾驶员的车辆出行。

科技感十足，上车之后，车门自动开关，车内语音提示引导系安全带，车辆自主规划路线，全程不需要和司机交流。不少人第一次乘坐，都会感叹未来出行已经来到现实。

但随着乘坐人次越来越多，车厢卫生、乘客不文明行为的问题，开始集中显现。

我们梳理了多地网友真实的乘车遭遇，大致可以分为几类情况：

第一类：车内吸烟，遗留浓烈烟味。

广州李先生的经历就是典型。叫到一台无人出租车，开门就是很重的烟味。他向平台询问，车内有没有烟雾报警器，能不能当场制止抽烟行为。平台回复，车辆没有安装烟雾报警装置，只能靠车内摄像头记录取证，事后处罚账号，行驶途中没办法现场干预制止吸烟行为。

也就是说，上一位乘客在车里抽烟，车辆只能默默记录，不能立刻叫停、提醒。等乘客下车之后，气味留在座椅、顶棚缝隙，下一位乘客上车就要被动承受这股味道。平台后续计划上线自动通风换气功能，乘客下车之后车辆自动开窗散味，但这也只能缓解，无法根除已经渗入内饰的烟味。

第二类：乱扔垃圾、食物残渣，车内脏乱。

不少乘客反馈，坐无人车打开车门，地面散落零食包装袋、饮料瓶、纸巾。有的乘客吃东西，汤汁饮料洒在座椅脚垫上，没有清理就直接下车。

传统有人网约车，司机就在车内，看到乘客乱扔垃圾，大多会口头提醒，下车的时候也会简单扫视车厢，发现明显垃圾会随手清理。但无人车没有随车人员，乘客下车之后，车辆直接去接下一单，只有回到运维场站，工作人员才会进行清洁。如果订单周转很快，脏污的车厢会连续接待多位乘客。

第三类：脱鞋、把脚搭座椅、破坏车内内饰。

重庆有网友实拍，一辆萝卜快跑无人出租车上，后座乘客脱掉鞋子，一只脚搭在前排座椅，另一只脚靠在车窗上，整个车厢完全没有其他人劝阻。

还有网友反映，个别乘客会随意踩踏座椅、乱按车内按键，甚至在车内涂抹污渍。这些行为，在有人网约车里面，司机当场就会制止；但无人车里面，只有远程后台，只能通过车内喇叭喊话，没有办法现场干预。

第四类：呕吐、液体污渍等重度污染。

这是最麻烦的一类情况。醉酒乘客晕车呕吐，饮料打翻，甚至更极端的脏污情况。

传统网约车遇到这种情况，司机可以第一时间和乘客沟通，现场处理，同时拍照留证，后续向平台申请清洁赔偿。

可无人出租车上，没有现场人员。乘客发生呕吐、液体污染之后，车辆依旧会继续接单，直到回到运维点，工作人员才会发现。重度污渍会渗透座椅海绵，普通简单清洗很难彻底去除异味，车辆要暂停运营，深度清洗甚至更换内饰，产生不小的运维成本 。

这里要厘清一个关键点：不是所有无人网约车都很脏，大部分车辆，运维场站会定时清洁消杀，正常情况下车厢是干净的。问题主要出在：个别乘客下车之后留下脏污，车辆在返回场站之前，还要继续跑订单，就会出现“臭车”流转的情况。

很多乘客吐槽，自己花钱打车，结果上一台乘客留下的烂摊子，要自己来承受。这也是无人网约车，区别于普通网约车最核心的痛点。

二、为什么去掉司机之后，车厢就容易出现乱象？

很多人会简单归结为“乘客素质差”。但我们客观来看，这不全是素质问题。传统网约车，司机不只是开车，同时也是车厢现场秩序的第一责任人。当把司机这个角色拿掉之后，整套现场约束机制直接消失，这是乱象产生的底层根源。

第一，缺少现场即时劝阻，只能事后追责

普通网约车，司机坐在前排，乘客的一举一动就在眼前。

乘客要抽烟，司机马上会说“车内禁止吸烟”；乘客乱扔垃圾，司机可以提醒；乘客有过激行为，司机可以立刻沟通制止。即便乘客不听，司机也可以现场留存证据。

但无人网约车，车内没有真人。车辆虽然配备多颗摄像头、录音设备，可以完整记录乘客全部行为，但是取证是事后的，做不到实时制止。

后台远程人员可以通过喇叭喊话提醒乘客不要吸烟、不要脱鞋，但是乘客可以完全无视语音提醒。车辆没有办法直接把乘客赶下车，也不能现场制止行为。

简单讲：行为已经发生，脏污已经造成，平台才拿到证据，再去处罚乘客。伤害已经产生，损失已经形成。

就像广州的吸烟案例，乘客在车内抽烟，后台可以看到画面，但是只能喊话提醒。如果乘客不听，车辆只能继续行驶，等到行程结束，再对账号做降权、限制下单的处罚。但烟味已经留在车厢，下一位乘客就要遭殃。

第二，乘客心理发生微妙变化：没有旁人在场，约束感下降

社会心理学上有一个现象：当没有现场旁人监督的时候，一部分人的行为会放松。

有人坐在旁边，人会下意识约束自己的言行。但无人驾驶车厢，只有自己，没有司机在场，部分乘客会把公共出行空间当成私人空间，放松对自己行为的要求。

网上不少网友留言：“反正车里没人，我脱个鞋，扔个垃圾，又没人看见”。

当然，绝大多数乘客依旧会自觉文明乘车，但是总有一小部分人，会突破行为底线。这不是说乘客本性坏，而是缺少现场监督之后，人性当中的惰性和随意性就会显现出来。

第三，订单周转速度快，清洁存在时间差

无人网约车，追求高周转，尽量多跑订单。

车辆完成一单，乘客下车，系统立刻派发下一单。只有车辆回到运维场站，才会进行全面清洁消杀。

如果上一位乘客留下垃圾、烟味、污渍，车辆没有回场站，就直接接下一位乘客，就会出现“臭车流转”。

有人网约车，司机可以在两单间隙简单整理车厢；但无人车做不到，车辆只能在运营线路上不停接单，清洁工作只能集中回场站完成。订单越密集，这个时间差带来的问题就越突出。

第四，硬件配套存在短板，很多设备还没有跟上

目前国内不少Robotaxi，车内并没有安装烟雾报警器、气味传感器。

哪怕乘客在车内吸烟，车辆硬件无法自动识别，只能依靠摄像头人工回看识别。摄像头可以看到人点烟，但是很难识别细微的烟味；对于食物洒落、呕吐物这类问题，摄像头可以拍到画面，但无法感知气味和污渍程度。

海外部分自动驾驶企业，已经计划上线车内气味、污渍传感器，搭配自动清洁功能，但国内目前还处在测试阶段，没有大规模落地。硬件跟不上，就只能靠人工事后核查，效率有限。

第五，追责、索赔的流程，存在现实障碍

如果乘客把车厢弄脏，造成重度污染，传统网约车司机可以当场拍照，联系平台，申请清洁赔偿。

无人网约车，问题发现往往是在乘客已经下车、甚至已经离开之后。运维人员回到场站才发现车内脏乱。

平台要调取订单记录，锁定是哪一位乘客造成污染，再去联系乘客索要清洁费用。整个流程链条很长。

部分乘客会否认，也存在账号可以更换、注册小号的情况。虽然平台可以对账号降权、限制下单，但想要追回高额清洁成本，现实中并不容易。

行业内部数据显示，因为人为污染、破坏，无人网约车单车每月额外运维成本上涨接近三成，很多成本只能由运营企业自己承担。

三、平台现在都在用哪些办法应对？现实又有哪些局限？

面对越来越多的“臭车”、不文明乘车现象，国内各大自动驾驶运营平台，也陆续出台了对应的处理方案。我们整理了目前公开的各类措施，同时客观讲清楚，这些手段分别有哪些短板。

措施一：全程音视频监控，事后账号处罚

所有无人网约车，车内都安装多角度摄像头和录音设备，完整记录行程全过程。

一旦核实乘客出现吸烟、乱扔垃圾、破坏车厢等不文明行为，平台会进行账号处罚：警告、扣分、账号降权，多次违规会限制下单，严重的直接拉黑账号。

现实局限：只能事后处理，无法阻止损害发生。

处罚可以震慑一部分人，但是脏污、异味已经留在车内，下一位乘客已经承受了糟糕体验。部分乘客可以换手机号注册新账号，规避处罚，震慑效果会打折扣。

措施二：车内语音提醒，远程后台喊话

车辆在乘客上车之后，会语音播报乘车规范，提醒禁止吸烟、不要乱扔垃圾、爱护车厢环境。遇到后台识别到不文明行为，可以通过车内喇叭喊话提醒乘客。

现实局限：喊话没有强制约束力。

乘客可以选择无视语音提醒。后台只能口头劝导，没有任何强制手段，遇到故意不配合的乘客，没有办法干预。

措施三：车辆自动通风，场站定时清洁消杀

部分平台已经计划上线，乘客下车之后，车辆自动开启车窗通风换气，消散车内异味；车辆回到运维场站，工作人员做全面清扫、消毒，清理垃圾污渍。

现实局限：通风只能缓解轻微异味，已经渗入座椅海绵的烟味、呕吐污渍，通风无法消除。

如果订单周转快，车辆来不及返回场站，就会继续接单，脏车依旧会流转。

措施四：设置清洁费机制，向违规乘客追偿

海外特斯拉Robotaxi已经推出阶梯清洁费，轻度脏污收取对应费用，重度污染收取高额清洁费，用来覆盖清洗、内饰更换成本 。

国内部分平台也在研究类似机制，一旦确认是乘客造成重度污染，会向乘客收取清洁赔偿。

现实局限：取证难度高，纠纷多。

需要完整证据链，确认污渍就是该乘客造成。如果乘客不认可，容易产生纠纷。对于轻度的垃圾、烟味，很难界定责任，很难收取费用。

措施五：乘客端反馈通道，遇到脏车可以投诉退款

乘客如果打到“臭车”，可以在APP上反馈，上传照片，平台核实之后，可以给予订单退款补偿。

现实局限：只能补偿受害乘客，无法杜绝问题重复发生。

乘客拿到退款，但是车厢脏乱的根源问题没有解决，依旧会继续影响下一位用户。

看完这些手段不难发现：目前所有方案，几乎都是事后补救为主，缺少现场即时约束。这就是无人网约车现阶段最大的矛盾。技术可以实现自动驾驶，但是还解决不了车厢内人的行为管理问题。

四、几个容易踩的认知误区，我们要理性区分

网上讨论这件事，很容易走向两个极端：要么全盘指责乘客素质；要么全部归罪于平台技术不行。我们把几个常见误区拆开讲明白。

误区一：无人网约车，乘客都会放飞自我，全部素质很差

并不是。

绝大多数乘坐无人车的乘客，都会自觉遵守乘车规范，不乱扔垃圾、不在车内吸烟。乱象只是少数人的行为，不能代表全部乘客。

只是因为没有司机现场约束，少数人的不文明行为，会被放大，更容易被曝光。

误区二：只要装摄像头，就可以杜绝所有不文明行为

摄像头只能记录证据，不等于可以制止行为。

摄像头可以把全过程拍下来，但是没办法阻止乘客抽烟、乱扔垃圾。它的作用更多是事后追责，不能做到现场阻止损害发生。

误区三：无人车出现脏乱，全部是平台的责任

平台有责任完善硬件、完善规则、加强运维清洁；但公共出行，也需要乘客的自觉。

公共空间的文明，不能完全依靠企业的技术和制度去兜底。就算有完善的监控、处罚机制，如果一部分人故意破坏，依旧会产生问题。

误区四：无人网约车就应该做到完全零脏污

现实做不到。

就算是普通有人网约车，也会遇到乘客呕吐、乱扔垃圾的情况。无人车只是放大了这个问题，并不是凭空制造出来。区别在于，有人网约车司机可以现场干预，无人车做不到。

五、未来该怎么破局？技术、规则、乘客三方该如何平衡

无人驾驶出行是未来的大趋势，但车厢秩序管理，是绕不开的现实课题。想要解决“臭车”问题，不能只靠单一手段，需要技术升级、规则完善、公共文明共同发力。

从技术层面来说，行业正在探索更多硬件方案。

比如车内加装气味传感器、污渍识别传感器，识别到吸烟、严重污渍，车辆可以自动触发报警，同时调度运维人员；研发自动消杀、自动通风系统，尽可能降低异味残留。但这些技术，还需要时间落地，大规模普及还有很长距离。

从平台规则层面，要完善完整的权责机制。

一方面，完善阶梯式的处罚，对多次不文明乘车的账号加大限制力度；另一方面，细化清洁赔偿的标准，做到取证清晰、流程透明。同时优化车辆调度逻辑，尽量避免脏污车辆持续流转接单，在两单之间增加必要的检查。

也可以参考海外模式，明确区分轻度污染、重度污染，对应不同的处置方案，做到有理有据，不随意向乘客乱收费。

从监管层面，目前国内针对智能网联汽车的法规，更多聚焦车辆行驶安全。针对车内乘客行为、车厢卫生、乘客不文明行为的专门细则，还在持续完善当中。未来需要明确平台、乘客双方的权责边界，让纠纷处理有法可依。

从乘客角度，不管有没有司机在场，公共车厢都属于公共空间。

不能因为车里没有司机，就把车厢当成私人空间。就算没有现场人看管，也要守住基本的文明底线。这是公共出行最基础的要求。

总结与引导深思

全无人网约车，是出行行业的一大进步。可技术解决了开车的问题，却没能完全解决车厢内人的行为管理问题。

“臭车”现象的出现，本质上暴露了一个现实矛盾：当我们把司机从车厢移除之后，现场的约束机制随之消失，只能依靠事后监控、账号处罚来弥补，而这一套体系，存在天然的短板。

少数乘客的不文明行为，不仅会损害下一位乘客的乘车体验，也会抬升运营企业的维护成本，甚至会影响整个无人网约车行业的口碑。

这件事留给我们值得深思的问题：

无人驾驶技术飞速发展，除了保证车辆安全行驶，我们该如何构建一套适配无人车厢的公共秩序规则？

在缺少现场人员监督的情况下，如何平衡技术约束、平台管理和乘客自觉？

未来无人网约车大规模普及，车厢卫生、乘客行为管理，又该如何建立一套成熟可行的解决方案？

如果你坐过无人网约车，有没有遇到过车厢脏乱、异味的情况？你觉得该如何解决无人车厢的乱象？欢迎在评论区聊聊你的真实经历和想法。

免责声明：本文素材来源于媒体公开报道、自动驾驶平台官方公开回应、网友真实乘车反馈；文中案例为部分个体现象，不代表全部无人网约车的普遍情况；本文仅为自媒体客观行业分析，不构成投资、出行、经营建议。遇到乘车纠纷，可以向平台客服反馈，也可以向交通运输主管部门反映，一切以官方处置为准。